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湘雅医院皮肤科团队荣获国际人工智能医学影像学术会议最佳论文奖
2019/10/13 23:55:31
党总支:第一党总支    科室:皮肤科    作者:赵爽    点击数:
    10月13日,2019年国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI在深圳盛大开幕。中南大学湘雅医院皮肤科陈翔教授带领的皮肤人工智能团队论文《XiangyaDerm: A Clinical Image Dataset of Asian Race for Skin Disease Aided Diagnosis》获得MICCAI 2019 LABELS Workshop的最佳论文奖。



    MICCAI全称为(The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)医学图像计算和计算机辅助干预协会,致力于通过组织促进医学图像计算和计算机辅助医疗干预领域的研究、教育和实践,包括生物医学成像和机器人技术。MICCAI是目前医学影像计算机辅助诊断领域的最高级学术会议。
    MICCAI LABELS是MICCAI的一些研讨会中的一部分,旨在研究医学图像计算发展中的数据稀缺的问题。数据稀缺无疑是医学图像计算发展中最令人望而却步的障碍。从表面上看,有两种方法可以解决这个问题:(1)收集、整理和注释大量数据集;(2)开发使用较少数据实现相同性能的方法。在其4年的历史中,Labels每年都在MICCAI会议上召开一次会议,以促进这两个领域的想法的介绍和讨论。
    湘雅医院皮肤人工智能团队的获奖论文所提出的亚洲人皮肤数据库是依托湘雅医学大数据平台,借助湘雅医院(皮肤病)互联网医院平台,由湘雅皮肤科团队经过10多年的积累所构建。该数据库包含临床金标准标记的107565个patch图像,有541个类别。该实验证明了当前最先进的CNN在本数据集上的分类性能及其作为皮肤疾病诊断基准数据集的可用性,可以有效地促进亚洲皮肤病AI的研究和应用。此外,团队通过交叉试验证明了不同地区和种族的皮肤数据库建立的必要性,对于后续产品落地及推广具有一定的指导意义。
    据悉,湘雅皮肤科团队在全国范围内率先开展医学与互联网的医工交叉研究。2018年获湖南省卫健委批复,筹建全国首个皮肤专科互联网医院。基于此,依托皮肤肿瘤与银屑病湖南省重点实验室、皮肤健康与疾病湖南省工程研究中心的科研技术力量,开展了一系列湘雅皮肤病医疗大数据研究。自开展研究以来,陈翔教授带领朱武教授、粟娟副教授、匡叶红副教授、赵爽主治医师和李芳芳主治医生等团队成员,已在IEEE Transactions on Industrial Informatics(IF:7.4,Q1)、Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology(IF 5.2,Q1)等顶尖学术杂志上发表7篇论文,其中JCR一区3篇;多项学术成果被皮肤科国际顶级会议2019 Society for Investigative Dermatology接受,并作为会议论文收录在皮肤科顶刊Journal of Investigative Dermatology上。同时团队与湘雅医院移动医疗教育部-中国移动联合实验室黄伟红教授、中南大学自动化学院/计算机学院王勇教授,郭克华教授、谢斌教授、李仪教授、互联网龙头企业腾讯公司、国防科技大学左克教授等开展合作。团队还获得2018科技部重点研发计划重点专项,这也是湘雅医院首个基于智慧医疗的国家级重大课题,旨在开发皮肤疾病与健康临床诊疗全流程的人工智能平台。
    为响应“健康中国”的号召,湘雅医院皮肤科团队将继续整合各方优质资源,通过医工结合,积极推进湘雅医院(皮肤病)互联网医院的孵化落地,建设一流的学科平台和国家级工程中心,开发我国自主知识产权的皮肤健康与疾病人工智能产品,应用于临床,切实服务广大人民群众。

责编:罗闻

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